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Online Serving 실시간으로 데이터를 처리하고 즉각적인 결과 반환이 중요하다. 주로 Cloud나 On-Premise 서버에서 모델 호스팅 후, 요청 들어오면 모델이 예측을 반환하는 구조 구현 방법 직접 웹 서버 개발 Flask, FaskAPI 등을 사용해 서버 구축 Cloud 서비스 활용 AWS의 SageMaker, GCP의 Vertex AI 등을 사용 MLOps의 다양한 부분을 이미 클라우드 회사에서 구축해 제공 하지만 직접 구축...

문제 from collections import Counter n = int(input()) a = list(map(int, input().split())) b = list(map(int, input().split())) def find(ls): dic = Counter(ls) set_ls = set(ls) ans_cnt = 0 ans = 0 for i in range(3, max(set_ls)): ran = list(range(i-2, i+3)) cnt = 0 for j in ran: if j in dic.ke...

문제 from collections import Counter def solution(k, tangerine): answer = 0 # 필요한 귤 크기 종류 수를 저장할 변수 dic = Counter(tangerine) # 귤 크기별로 개수를 세어서 딕셔너리로 저장 dic = sorted(dic.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True) # 개수를 기준으로 내림차순 정렬 t = 0 # 현재까지 선택한 귤의 개수를 저장할 변수 while t < k: # 선택한 귤의 개수가 k보다 작을 동안 반복 t += di...

문제 def bfs(graph, start, n, m): # bfs 함수 구현 visited = [] route = [] queue = [start] visited.append(start) # 나이트가 이동할 수 있는 방향 dx = [2, 2, -2, -2, 1, -1, 1, -1] dy = [1, -1, 1, -1, 2, 2, -2, -2] while queue: # 큐가 비어있지 않을 동안 반복 tmp = queue.pop(0) route.append(tmp) for i in range(8): ...